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Libro de Texto Digital Impulsado por IA

¿Qué es un Libro de Texto Digital con IA?​

Un Libro de Texto Digital con IA (AIDT) es una herramienta educativa basada en software que emplea inteligencia artificial para facilitar un aprendizaje más personalizado y efectivo. Está diseñado para responder a las necesidades individuales de los estudiantes, adaptándose a sus habilidades, ritmo de aprendizaje y estilos cognitivos. El objetivo principal de un AIDT es maximizar el potencial de cada estudiante al ofrecer experiencias educativas adaptativas y centradas en sus necesidades específicas.

Características clave:

 

  • Diagnóstico y análisis del aprendizaje impulsados por IA (Análisis del Aprendizaje) : Utiliza algoritmos avanzados para evaluar el progreso del estudiante en tiempo real, identificar áreas de mejora y proporcionar retroalimentación inmediata.
  • Aprendizaje personalizado (Aprendizaje Adaptativo) :Ofrece actividades, ejercicios y contenidos que se ajustan al nivel y ritmo de cada estudiante, garantizando una experiencia de aprendizaje única y efectiva.
  • Diseño centrado en el estudiante (Diseño Centrado en el Humano) :Desarrolla materiales y experiencias de aprendizaje basados en las necesidades y perspectivas del estudiante, promoviendo un enfoque accesible, intuitivo y motivador.

Fuente: Guía para el Desarrollo de Libros de Texto Digitales con IA (Ministerio de Educación, agosto de 2023)

¿Qué es un Libro de Texto Digital con IA?

Un Libro de Texto Digital con IA (AIDT) es una herramienta educativa basada en software que emplea inteligencia artificial para facilitar un aprendizaje más personalizado y efectivo. Está diseñado para responder a las necesidades individuales de los estudiantes, adaptándose a sus habilidades, ritmo de aprendizaje y estilos cognitivos. El objetivo principal de un AIDT es maximizar el potencial de cada estudiante al ofrecer experiencias educativas adaptativas y centradas en sus necesidades específicas.

Características clave:

 

  • Diagnóstico y análisis del aprendizaje impulsados por IA (Análisis del Aprendizaje) : Utiliza algoritmos avanzados para evaluar el progreso del estudiante en tiempo real, identificar áreas de mejora y proporcionar retroalimentación inmediata.
  • Aprendizaje personalizado (Aprendizaje Adaptativo) :Ofrece actividades, ejercicios y contenidos que se ajustan al nivel y ritmo de cada estudiante, garantizando una experiencia de aprendizaje única y efectiva.
  • Diseño centrado en el estudiante (Diseño Centrado en el Humano) :Desarrolla materiales y experiencias de aprendizaje basados en las necesidades y perspectivas del estudiante, promoviendo un enfoque accesible, intuitivo y motivador.

Fuente: Guía para el Desarrollo de Libros de Texto Digitales con IA (Ministerio de Educación, agosto de 2023)

Cronograma de Implementación

Después del proceso de evaluación en agosto de 2024, se prevé la introducción de los libros de texto digitales con IA a partir de marzo de 2025, centrándose en asignaturas como Matemáticas, Inglés e Informática (Grados 3, 4, 7 y 10).

2025

Marzo

Introducción de los Libros de Texto Digitales con IA en las escuelas de Corea

2024

Noviembre

Anuncio de los resultados de la evaluación de los Libros de Texto Digitales con IA

Agosto

Presentación de solicitudes para la evaluación de los Libros de Texto Digitales con IA

2023

Agosto

Publicación de las directrices para el desarrollo de Libros de Texto Digitales con IA y los criterios de evaluación

Junio

El Ministerio de Educación anuncia los planes y la cronología para implementar los Libros de Texto Digitales con IA

Febrero

Anuncio del proyecto de Libros de Texto Digitales impulsados por IA

2022

Diciembre

Creación del Departamento de Educación Digital con IA en el Ministerio de Educación

Implementación Gradual de Libros de Texto Digitales con IA

Inicio de la Implementación

Implementación Completa

2025

A partir de marzo
Grado 1 Grado 2 Grado 3 Grado 4 Grado 5 Grado 6 Grado 7 Grado 8 Grado 9 Grado 10 Grado 11 Grado 12
  • (Matemáticas, Inglés, Informática) Grados 3-4
  • (Matemáticas, Inglés) Grado 7
  • (Informática) Escuela Secundaria
  • (Matemáticas/Inglés Integrado, Informática) Grado 10
  • (Educación Especial Coreano ③,④) Escuela Primaria

2026

Grado 1 Grado 2 Grado 3 Grado 4 Grado 5 Grado 6 Grado 7 Grado 8 Grado 9 Grado 10 Grado 11 Grado 12
  • (Matemáticas, Inglés, Informática) Grados 5-6
  • (Matemáticas, Inglés) Grado 8
  • (Educación Especial Coreano ⑤,⑥) Escuela Primaria
  • (Educación Especial Matemáticas ③,④) Escuela Primaria

2027

Grado 1 Grado 2 Grado 3 Grado 4 Grado 5 Grado 6 Grado 7 Grado 8 Grado 9 Grado 10 Grado 11 Grado 12
  • (Ciencias Sociales, Ciencias) Grados 3–4
  • (Matemáticas, Inglés) Grado 9
  • (Ciencias Sociales/Historia ①,②) Escuela Secundaria
  • (Ciencias) Grados 7–8
  • (Educación Especial Matemáticas ⑤,⑥) Escuela Primaria
  • (Educación Especial Coreano, Matemáticas) Escuela Secundaria

2028

Implementación Completa en los Grados 3–10
Grado 1 Grado 2 Grado 3 Grado 4 Grado 5 Grado 6 Grado 7 Grado 8 Grado 9 Grado 10 Grado 11 Grado 12
  • (Ciencias Sociales, Ciencias) Grados 5–6
  • (Ciencias) Grado 9
  • (Educación Especial Coreano, Matemáticas) Escuela Preparatoria

Introducción gradual comenzando con Matemáticas, Inglés e Informática en 2025, ampliándose a las asignaturas clave para 2028.*

Asignaturas excluidas: Grados 1–2 y 11–12, Coreano, Artes Prácticas, asignaturas optativas en la preparatoria, artes y educación física (música/artes/educación física), y educación moral. Nota especial: Los números en círculos indican asignaturas introducidas independientemente de los grados o semestres designados. Fuente: Ministerio de Educación

Top 10 Core Services

Student
  • Learning Diagnosis and Analysis
  • Personalized Learning Paths and Content Recommendations for Each Student
  • Customized Learning Support (AI Tutor)
Teacher
  • Lesson Design and Tailored Prescription Support (AI Assistant Teacher)
  • Content Restructuring and Addition
  • Data-Based Learning Management, Including Student Learning History
Common Matters
  • Provision of Student Learning Data Analysis through Dashboards
  • Support for Communication among Educational Stakeholders (Teachers, Students, Parents)
  • Unified Login
  • Easy and Convenient UI/UX Configuration with Ensured Accessibility (Universal Learning Design: Multilingual Support, etc.)
Reference Notes
  • (Data) Collecting and analyzing not only individual student characteristics and academic achievement data but also metacognitive data* that encompasses learning behaviors, as well as academic interest data.
  • (Information Provision) Utilizing the analyzed results of student data, providing them on dashboards tailored to the roles of the stakeholders, thus promoting communication based on objective information among educational participants.
*Metacognitive Data: Fundamental learning data that serves as the basis for objectively analyzing and diagnosing a student’s cognitive and learning processes.